Yareah Magazine

Fiabilidad... oímos con bastante frecuencia esa palabra, y en la mayoría de esas ocasiones va acompañada con datos matemáticos. Pero esos datos en realidad no nos aportan casi información, incluso nos pueden llegar a confundir sobre lo que realmente se esconde detrás. Es como si leyéramos el principio de una palabra y con eso tuviéramos que interpretar lo que ya está escrito (al leer “cas”, pude que sea la palabra casa, o castillo o cascarrabias).

Un caso que puede llegar a ser muy dramático, se da a la hora de los análisis que diagnostican terribles y extrañas enfermedades. Supongamos que el diagnóstico de una enfermedad tiene una fiabilidad del 99%, para hacerlo más sencillo diremos que tiene la misma fiabilidad en las dos direcciones, es decir, solo el 1% de las veces da falsos positivos y con la misma probabilidad de falsos negativos. Ahora tenemos que imaginarnos que nos hemos hecho la prueba y nos ha dado positivo, lo normal en esta situación sería entrar en pánico, ya que parece que tenemos un probabilidad del 99% de tener la enfermedad. Pero lo que en realidad deberíamos hacer es intentar “leer” toda la información para saber cuál es la verdadera situación en que nos encontramos.
Así que en ese momento deberíamos acudir al médico y preguntarle qué porcentaje de la población se ve afectado por la enfermedad. Hemos dicho que era una enfermedad poco común, así que vamos a suponer que afecta a un 0,1% de la población, es decir, una de cada 1000 personas.
Ahora ya tenemos información suficiente como para analizar nuestra probabilidad de estar enfermo. Para ello utilizaremos números que siempre simplifican más las cosas:
Nos basaremos en una población de 100.000 personas, como la enfermedad afecta al 0,1% de la población habrá 100 personas enfermas y 99.900 personas sanas. Si todas las personas se hicieran el análisis para diagnosticar la enfermedad los resultados que obtendrían se ven en la siguiente tabla:
Enfermos Sanos
Positivo 99 999
Negativo 1 98.901

Es decir, que de 1098 (999+99) personas que han dado positivo 999 están sanas en realidad y 99 están enfermas. Así que la probabilidad de ser una persona enferma al haber dado positivo en el análisis es de 99/1098, es decir, cerca del 9%. Ahora ya podemos estar más tranquilos, teniendo en cuenta todos los datos.

Noa Martín Vázquez

Nacida en Segovia, hija menor de una familia de cuatro hermanos en la que existía mucha diferencia de edad. Esta distancia entre los hermanos y Noa hizo más poderosa la influencia de éstos sobre ella. Con sus diferentes carácteres le transmitieron tanto el amor por las letras como la pasión por las ciencias, lo cual marcó su carácter para siempre. Estudió matemáticas en la Universidad Autónoma de Madrid mientras colaboraba con algunas editoriales en la realización de libros de texto para institutos. Ahora mismo imparte clases en un instituto de Madrid, a la vez que continúa sus estudios en la misma universidad cursando un máster sobre aplicaciones matemáticas.